Izazovi i rješenja: Naša ekspertiza u praksi

Product AutoDescriber AI – Automatizovano generisanje opisa proizvoda pomoću LLM-a​

Product AutoDescriber AI je napredni modul za Odoo platformu koji koristi snagu OpenAI-jevog ChatGPT-a za automatsko generisanje jedinstvenih i privlačnih opisa proizvoda na osnovu njihovih fotografija. U savremenim e-trgovinama, kvalitetni i jedinstveni opisi proizvoda igraju ključnu ulogu u poboljšanju prodaje i SEO optimizaciji. Međutim, ručno kreiranje opisa za veliki broj artikala može biti vremenski zahtjevan i neefikasan proces.

Kako bi riješio ovaj problem, Wolfinne IT je razvio Product AutoDescriber AI, Odoo modul koji koristi OpenAI GPT tehnologiju za automatsko generisanje opisa proizvoda na osnovu njihovih slika. Ovaj alat omogućava brzu, preciznu i kontekstualno relevantnu kreaciju opisa, smanjujući manuelni rad i optimizujući kvalitet sadržaja.

Product AutoDescriber AI je dostupan na Odoo apps marketu na linku: https://apps.odoo.com/apps/modules/17.0/prod_desc_gpt

Ključne funkcionalnosti:

• Automatsko generisanje opisa proizvoda: Koristeći OpenAI GPT model i OpenAI API, modul analizira slike proizvoda i generiše opise prilagođene zadanom tonu. Moguće je konfigurisati verziju GPT modela.​
• Podrška za više jezika i prilagođeni ton komunikacije: Sistem omogućava generisanje sadržaja na različitim jezicima u zavisnosti koji jezik je izabran za proizvod, uz mogućnost prilagođavanja tona opisa (formalni, šaljivi i sl.).
• Besprijekorna integracija sa Odoo e-commerce i katalogom proizvoda: Modul se lako povezuje sa Odoo e-trgovinom i CRM sistemom, omogućavajući direktno kreiranje i uređivanje opisa unutar Odoo okruženja. Moguće je generisati opise po proizvodu pojedinčano ili za sve proizvode u bazi podataka.
• Optimizacija za SEO i bolja vidljivost u pretragama: Automatski generisani opisi su SEO-friendly, poboljšavajući vidljivost proizvoda u pretragama i povećavajući organski promet ka e-trgovini.​
• Brza implementacija i jednostavno podešavanje API ključa: Nakon aktivacije, potrebno je samo unijeti OpenAI API ključ i sistem je spreman za rad.

Izazovi i rješenja:

1. Izazov: Kreiranje kvalitetnih opisa proizvoda u velikom obimu
   • Problem: E-trgovine s velikim brojem artikala često nemaju dovoljno resursa za ručno kreiranje unikatnih opisa.​
   • Rješenje: AI model omogućava brzo i automatsko generisanje teksta, prilagođenu vizuelnim karakteristikama proizvoda.​
2. Izazov: Preciznost i kontekst u generisanim opisima
   • Problem: AI alati često kreiraju generičke opise koji ne odražavaju specifične karakteristike proizvoda.​
   • Rješenje: Implementirali smo fine-tuning mehanizme i napredne filtere, kako bi generisani tekstovi bili što precizniji i relevantniji za ciljnu publiku.​
3. Izazov: Integracija sa Odoo e-commerce sistemom
   • Problem: Opisi proizvoda moraju biti dostupni direktno u Odoo katalogu i lako prilagodljivi unutar ERP sistema.​
   • Rješenje: Modul je razvijen kao nativna Odoo aplikacija, omogućavajući automatsko povezivanje sa postojećim podacima u bazi proizvoda.​
4. Izazov: Povećanje konverzija kroz bolje opise
   • Problem: Generisani opisi moraju biti ne samo informativni, već i prodajno orijentisani.​
   • Rješenje: Model je treniran da kreira marketinški optimizovane opise koji ističu ključne prednosti proizvoda i poboljšavaju korisničko iskustvo.​

🔹 Tehnologije: Odoo · PostgreSQL · Python · JavaScript

Metalpine – Integrisano poslovno rješenje zasnovano na Odoo ERP-u

Wolfinne IT tim razvio je sveobuhvatno poslovno rješenje za Metalpine, inovatora u oblasti održivih metalnih prahova, koristeći Odoo Community Edition i njegove široke mogućnosti. Projekat je obuhvatao potpunu integraciju modula za računovodstvo, ljudske resurse, proizvodnju (MRP) i CRM, stvarajući jedinstven i efikasan sistem prilagođen specifičnim operativnim potrebama kompanije.

Naš tim je bio zadužen za projektovanje sistema, prilagođavanje modula i implementaciju, infrastrukturu i operacije (DevOps) osiguravajući besprijekornu funkcionalnost u svim segmentima poslovanja. Ovaj prilagođeni Odoo sistem značajno je unaprijedio operativnu efikasnost, povezanost podataka i mogućnosti poslovne analitike, čime je Metalpine dobio čvrstu osnovu za dalji rast i skaliranje poslovanja.

Wolfinne IT je za Metalpine, lidera u proizvodnji održivih metalnih prahova, razvio kompletno poslovno rješenje zasnovano na Odoo ERP-u, optimizujući ključne procese od prodaje i proizvodnje do ljudskih resursa i analitike.

Ova integracija omogućava transparentan i efikasan tok poslovanja, povezujući različite sektore u jedinstven digitalni sistem. Aplikacija obuhvata:

• Prodajni modul – Omogućava praćenje narudžbi, fakturisanje i analizu prodajnih performansi, uz automatizovano kreiranje dokumenata i integraciju s kupcima.
• Upravljanje zalihama i proizvodnjom – Kroz MRP modul, Metalpine precizno prati materijale, proizvodne procese i optimizuje troškove, čime se postiže bolja efikasnost u lancu snabdijevanja.
• Ljudski resursi i radni sati – Sistem omogućava upravljanje smjenama, radnim vremenom i evidencijom zaposlenih, osiguravajući efikasnu organizaciju timova i resursa.
• Poslovna analitika i dashboard pregledi – Menadžment ima pregled ključnih pokazatelja u realnom vremenu, uključujući prodajne metrike, fakturisane iznose, performanse timova i optimizaciju radnih procesa.

Implementacijom ovog modularnog ERP sistema, Metalpine je dobio centralizovanu platformu za upravljanje kompletnim poslovanjem, čime je osigurana veća produktivnost, bolja kontrola podataka i optimizovani resursi.

Izazovi:

1. Integracija različitih poslovnih procesa u jedinstveni ERP sistem
   • Metalpine je koristio različite alate i sisteme za prodaju, proizvodnju, upravljanje zalihama i ljudske resurse.
   • Bilo je potrebno objediniti sve procese u jedinstvenu ERP platformu kako bi se osigurala konzistentnost podataka i efikasniji rad.
2. Precizno praćenje proizvodnje i optimizacija resursa
   • Proizvodnja metalnih prahova uključuje složen lanac nabavke, kontrolu kvaliteta i optimizaciju materijala.
   • ERP sistem je morao omogućiti automatsko upravljanje zalihama i resursima, minimizirajući ljudske greške.
3. Automatizacija prodaje i fakturisanja
   • Ručno praćenje narudžbi i faktura otežavalo je efikasnost poslovnih operacija.
   • Sistem je morao omogućiti automatizovano generisanje faktura, slanje obavještenja i integraciju sa kupcima.
4. Prilagodba korisničkog interfejsa i obuka zaposlenih
   • ERP rešenja često dolaze sa kompleksnim korisničkim interfejsom, što može otežati usvajanje novog sistema.
   • Potrebna je bila prilagođena obuka zaposlenih i optimizacija UI/UX dizajna kako bi se omogućila laka navigacija kroz sistem.

Rješenja:

1. Jedinstvena Odoo ERP platforma za sve poslovne procese
   • Integracijom modula za prodaju, MRP, zalihe i ljudske resurse, kreiran je centralizovani sistem koji povezuje sve sektore firme.
   • Automatska sinhronizacija podataka omogućila je tačnost i konzistentnost informacija u realnom vremenu.
2. Optimizacija proizvodnje pomoću MRP modula
   • Implementiran je MRP (Manufacturing Resource Planning) sistem koji omogućava automatsko upravljanje zalihama, materijalima i proizvodnim procesima.
   • Upravljanje zalihama u realnom vremenu pomaže u smanjenju otpada i optimizaciji troškova proizvodnje.
3. Automatizovano fakturisanje i upravljanje prodajom
   • Razvijen je prodajni modul sa mogućnostima automatskog kreiranja faktura, slanja obavještenja kupcima i analize prodajnih performansi.
   • Implementirana je analitika prodaje, omogućavajući menadžmentu bolji uvid u rezultate i trendove.
4. Prilagođen korisnički interfejs i obuka zaposlenih
   • Kreirani su intuitivni dashboard pregledi, koji omogućavaju lakšu navigaciju kroz ključne poslovne pokazatelje.
   • Održana je obuka zaposlenih, čime je povećana efikasnost korištenja ERP sistema i smanjena potreba za dodatnom IT podrškom.

Kroz integraciju Odoo ERP-a, Metalpine je dobio potpuno digitalizovan poslovni sistem, koji povezuje prodaju, proizvodnju, logistiku i ljudske resurse u jednu platformu. Ovim rješenjem osigurana je veća efikasnost, bolja kontrola nad resursima i optimizacija troškova, čime je kompanija spremna za dalji rast i skaliranje poslovanja.

🔹 Tehnologije: Odoo 13 Community Edition · PostgreSQL · Python · JavaScript

GRAWE Austria – Veb aplikacija za praćenje statusa potraživanja osiguranja

Wolfinne IT je razvio mobilno prilagođenu veb aplikaciju za GRAWE Austria, omogućavajući korisnicima da u realnom vremenu prate status svojih zahtjeva za nadoknadu štete na vozilima. Ovaj sistem značajno unapređuje korisničku podršku i operativnu efikasnost, pružajući osiguranicima transparentan uvid u proces obrade zahtjeva.

Aplikacija je razvijena korišćenjem Angular-a za dinamično i intuitivno korisničko iskustvo, dok je Django REST Framework osigurao stabilan i skalabilan backend. Ključna funkcionalnost sistema je napredna integracija sa internim K3 sistemom GRAWE-a, omogućavajući automatsko obavještavanje korisnika putem e-maila i SMS-a o statusu njihovih zahtjeva. Ovim rješenjem uspostavljen je efikasan i transparentan komunikacioni kanal, koji osigurava da klijenti u svakom trenutku imaju tačne informacije o procesu obrade štete.

Ovo rješenje značajno povećava efikasnost i transparentnost obrade osiguranja, smanjuje administrativni pritisak na GRAWE korisničku podršku i poboljšava zadovoljstvo klijenata kroz modernizovan digitalni pristup praćenju osiguranja.

Izazovi:

1. Siguran i jednostavan pristup korisnicima
   • Korisnicima je trebalo omogućiti brz, ali siguran način prijave, bez potrebe za kreiranjem naloga i pamćenjem lozinki.
   • Rješenje je moralo zadovoljiti stroge standarde zaštite podataka, posebno jer se radi o osjetljivim informacijama o osiguranju i štetama.
2. Transparentnost i automatizacija komunikacije
   • Osiguranici su ranije morali telefonski kontaktirati podršku kako bi dobili informacije o statusu svog zahtjeva.
   • Bilo je potrebno razviti sistem koji automatski obavještava korisnike o promjenama statusa, smanjujući opterećenje na korisnički servis.
3. Integracija sa internim GRAWE K3 sistemom
   • Sistem za praćenje zahtjeva morao je biti potpuno usklađen sa internim procesima GRAWE-a i omogućiti nesmetanu razmjenu podataka.
   • Sinhronizacija podataka u realnom vremenu zahtijevala je optimizovanu integraciju sa postojećom IT infrastrukturom osiguravajuće kuće.
4. Mobilna prilagođenost i intuitivno korisničko iskustvo
   • Aplikacija je morala biti lako dostupna na različitim uređajima, posebno mobilnim telefonima, kako bi osiguranici mogli brzo provjeriti status svoje prijave.
   • Dizajn je morao biti čist, jednostavan i intuitivan kako bi korisnici svih generacija mogli lako koristiti aplikaciju.

Rješenja:

1. Prijava putem jednokratnog koda (OTP) za sigurnost i jednostavnost
   • Implementiran je login sistem putem šestocifrenog koda (OTP) koji korisnici dobijaju putem SMS-a ili e-maila.
   • Time je omogućen brz i siguran pristup bez potrebe za kreiranjem naloga i komplikovanim lozinkama.
2. Automatske notifikacije putem e-maila i SMS-a
   • Korisnici mogu izabrati preferirani kanal komunikacije (e-mail ili SMS) kako bi dobijali ažuriranja o statusu svog zahtjeva.
   • Automatizovane obavijesti smanjuju potrebu za ručnim praćenjem i pozivanjem korisničke podrške.
3. Integracija sa K3 sistemom za real-time praćenje podataka
   • Aplikacija je povezana sa internim K3 sistemom GRAWE-a, omogućavajući da se status prijava automatski ažurira i prikazuje u aplikaciji.
   • Osigurana je brza razmjena podataka uz visoke sigurnosne standarde i optimizovanu performansu.
4. Mobilna optimizacija i user-friendly dizajn
   • Aplikacija je dizajnirana prema "mobile-first" pristupu, osiguravajući besprijekorno iskustvo na svim uređajima.
   • Korisnički interfejs je pojednostavljen, s jasnim informacijama i intuitivnim navigacijama, omogućavajući korisnicima brz pregled svih ključnih informacija o statusu zahtjeva.

Kroz pažljivo osmišljena rješenja, aplikacija je značajno poboljšala korisničko iskustvo, ubrzala obradu zahtjeva i smanjila administrativno opterećenje za GRAWE tim. Digitalizacija ovog procesa donijela je veću efikasnost, transparentnost i jednostavnost, čineći osiguranje pristupačnijim i modernijim za sve korisnike.

🔹 Tehnologije: Angular · Django REST Framework · MongoDB

Platforma protiv usamljenosti – plattform-gegen-einsamkeit.at

Plattform gegen Einsamkeit je inicijativa pokrenuta 2021. godine od strane Social City Wien uz podršku Ministarstva za socijalna pitanja Austrije, s ciljem pružanja resursa i informacija za borbu protiv usamljenosti i socijalne izolacije u Austriji. Projekat je prvobitno razvijen na WordPress platformi, ali je zbog potrebe za modernizacijom i boljom integracijom funkcionalnosti migriran na Odoo Website rješenje.

Šta je urađeno:

• Migracija sadržaja: Svi postojeći sadržaji, uključujući stranice, blogove, medijske datoteke i korisničke podatke, preneseni su sa WordPress-a na Odoo platformu.
• Redizajn korisničkog interfejsa: Iskorišćene su mogućnosti Odoo Website builder-a za kreiranje modernog, responzivnog dizajna koji pruža bolje korisničko iskustvo na različitim uređajima.
• Integracija funkcionalnosti: Implementirane su dodatne funkcionalnosti kao što su interaktivne mape za pretragu regionalnih ponuda, formulari za kontakt i prijavu događaja, kao i napredne funkcije skladištenja i pretrage kontakata.

Izazovi i rješenja:

1. Izazov: Prenos kompletne baze podataka i medijskih sadržaja sa WordPress-a na Odoo bez gubitka podataka.
   Rješenje: Razvijen je prilagođeni skript koji koristi WordPress REST API za ekstrakciju podataka, koji su zatim transformisani i uvezeni u Odoo koristeći njegove ugrađene alate za uvoz podataka.
2. Izazov: Održavanje SEO rangiranja i postojećih URL struktura kako bi se izbjegli gubici u pretraživačkom prometu.
   Rješenje: Konfigurisani su prilagođeni URL-ovi u Odoo-u kako bi se poklapali sa prethodnim WordPress URL strukturama, a implementirani su i 301 preusmjerenja za sve promijenjene ili zastarjele linkove.
3. Izazov: Obuka tima za korišćenje nove platforme i osiguranje kontinuiteta u ažuriranju sadržaja.
   Rješenje: Organizovane su radionice koje su omogućili timu da se brzo prilagodi novom sistemu i efikasno upravlja sadržajem.

Migracijom na Odoo Website, Plattform gegen Einsamkeit je dobila modernu, fleksibilnu i skalabilnu platformu koja bolje odgovara potrebama korisnika i omogućava lakšu administraciju i dalji rast platforme.

🔹 Tehnologije: Odoo 18 · JavaScript · SVG · PostgreSQL · WordPress API

AI prototip – alat za preventivno održavanje visokonaponskih mreža

Visokonaponske mreže zahtijevaju kontinuiran nadzor i pravovremenu detekciju potencijalnih kvarova kako bi se osigurala pouzdanost i stabilnost elektroenergetskog sistema. Tradicionalne metode inspekcije, koje se oslanjaju na manuelne preglede sa ekipama na terenu, često su skupe, vremenski zahtjevne i neefikasne, što je stvorilo potrebu za inovativnim tehnološkim rješenjem zasnovanim na vještačkoj inteligenciji (AI) i mašinskom učenju (ML).

Ovaj AI alat za preventivno održavanje visokonaponskih mreža zasnovan je na analizi podataka prikupljenih dronovima, koji omogućavaju precizno snimanje infrastrukture iz zraka. Snimanje uključuje LIDAR podatke, RGB ortofoto snimke, bliskopredmetne i termalne fotografije, pružajući detaljan prikaz mreže i okruženja.

Wolfinne IT je pružao konsultantske i razvojne usluge na ovom projektu, aktivno učestvujući u izradi prototipa AI alata za analizu i predikciju kvarova, koji je prikazan na videu dole. Pored razvoja softverskog rješenja, naš tim je bio uključen u razvoj metodologije akvizicije podataka, kreirajući optimizovan plan leta dronova kako bi se osigurala efikasna i standardizovana pokrivenost visokonaponskih vodova.

Kombinacijom automatizovanog snimanja, analize podataka pomoću AI modela i prediktivne analitike, omogućena je ranija detekcija problema, čime se smanjuju troškovi održavanja, produžava životni vijek infrastrukture i poboljšava sigurnost elektrodistributivnih mreža.

Šta je urađeno:

• Dizajn arhitekture sistema: Kreirali smo kompletnu arhitekturu softverskog rješenja, povezujući obradu podataka iz više izvora (LIDAR, RGB, termalne slike) sa analitičkim slojem baziranim na AI modelima.
• Razvoj backend-a i frontend-a prototipa: Implementirali smo backend sistem koji omogućava obradu, skladištenje i analizu podataka, kao i prototip frontend aplikaciju za korisnički pregled i interakciju s podacima.
• Integracija sa AI modelima: Naš AI saradnik razvio je ML modele za analizu podataka, te smo integrisali ML infrastrukturu zasnovanu na MLRun-u, omogućavajući skalabilnu i efikasnu obradu velikih skupova podataka.
• Analiza snimaka iz više izvora: AI model analizira LIDAR snimke, kao i RGB ortofoto, bliskopredmetne i termalne fotografije, detektujući potencijalne tačke kvarova i pružajući predikcije zasnovane na istorijskim podacima i trenutnim promjenama na mreži.

Izazovi i rješenja:

1. Obrada ogromnih količina podataka iz različitih izvora
   • Izazov: LIDAR, ortofoto i termalne slike generišu velike skupove podataka koji moraju biti efikasno skladišteni i analizirani.
   • Rješenje: Implementirali smo optimizovane metode skladištenja i obrade podataka koristeći PostGIS za georeferencirane podatke i distribuirane obrade za ubrzanje AI analize.
2. Precizna detekcija potencijalnih kvarova na mreži
   • Izazov: AI modeli moraju da prepoznaju rane znakove kvarova kako bi sistem mogao predložiti preventivne akcije.
   • Rješenje: Koristeći duboko učenje i modele obučene na prethodnim podacima, postignuta je visoka tačnost prepoznavanja anomalija u mreži.
3. Vizualizacija rezultata analize na intuitivan način
   • Izazov: Prikaz AI analiza i rezultata korisnicima u lako razumljivom formatu.
   • Rješenje: Razvili smo interaktivni interfejs koji omogućava pregled podataka na kartama, upoređivanje istorijskih snimaka i generisanje izvještaja za tehničke timove.​
     

Ovaj AI alat za preventivno održavanje visokonaponskih mreža donosi revolucionarni pristup održavanju elektroenergetskih sistema. Kroz automatizovanu analizu i prediktivno otkrivanje problema, omogućava se smanjenje kvarova, optimizacija troškova i povećanje pouzdanosti mreže.

Wolfinne IT je, kroz dizajn arhitekture, razvoj backend-a i frontend-a, te integraciju sa AI modelima, doprinio kreiranju inovativnog, skalabilnog i efikasnog sistema koji unapređuje sigurnost i održivost elektrodistributivnih mreža.

🔹 Tehnologije: Django REST Framework · React · MLRun · PostgreSQL · PostGIS · MongoDB · Redis · AWS 

www.SolarInvest.ba – platforma za proračun isplativosti investicija u solarne elektrane

www.SolarInvest.ba je interaktivna platforma posvećena promociji i razvoju solarne energije u Bosni i Hercegovini. Njen cilj je omogućiti korisnicima procjenu isplativosti solarnih investicija, pružiti sveobuhvatne informacije o solarnom potencijalu zemlje i povezati ih sa relevantnim stručnjacima i institucijama. Projekat je vodio i finansirao UNDP.

U sklopu pružanja konsultantskih usluga i tehničke ekspertize, Wolfinne IT je imao ključnu ulogu u vođenju multifunkcionalnog razvojnog tima, osiguravajući efikasnu koordinaciju između backend i frontend developera, GIS stručnjaka i analitičara podataka.

Naše učešće u projektu obuhvatilo je:

• Tehničke konsultacije i vođenje razvojnog tima: Organizovali smo razvojne procese, usklađujući rad tima kroz agilne metodologije. Definisali smo tehničke standarde i strategiju razvoja kako bi platforma bila skalabilna, pouzdana i dugoročno održiva.
• Razvoj proizvoda i backend sistema: Aktivno smo učestvovali u dizajnu i implementaciji ključnih funkcionalnosti platforme. Implementirali smo robustan backend sistem koji omogućava efikasnu obradu velikih količina podataka i pruža stabilne API-je za frontend i vanjske servise.
• Integracija sa eksternim podacima i precizna analiza solarnog potencijala: Razvili smo algoritme koji koriste GIS podatke i meteorološke informacije za simulaciju solarne irradiance i energetske proizvodnje. Optimizovali smo procese za obradu velikih dataset-ova kako bi se korisnicima pružile brze i tačne analize.

Izazovi s kojima smo se suočili i naša rješenja:

1. Koordinacija i efikasan rad multifunkcionalnog razvojnog tima
   • Izazov: Organizacija rada između različitih specijalizovanih timova (backend, frontend, GIS, analitičari podataka).
   • Rješenje: Uveli smo agilne metodologije i redovne sprint review sesije kako bismo osigurali efikasnu komunikaciju i sinhronizaciju rada svih članova tima.
2. Integracija različitih izvora podataka u realnom vremenu
   • Izazov: Kombinovanje GIS podataka, meteoroloških informacija i podataka o energetskim kapacitetima u jedinstvenu platformu.
   • Rješenje: Razvili smo napredne ETL procese koji automatski prikupljaju, obrađuju i sinhronizuju podatke, osiguravajući njihovu konzistentnost i tačnost.
3. Precizno modeliranje solarnog potencijala i simulacija energetske proizvodnje
   • Izazov: Omogućiti korisnicima pouzdane simulacije bazirane na geografskim lokacijama i vremenskim podacima.
   • Rješenje: Implementirali smo algoritme koji analiziraju solarni potencijal baziran na istorijskim podacima i dva različita modela meteoroloških podataka.
4. Optimizacija performansi i skalabilnost sistema
   • Izazov: Omogućiti da platforma može obrađivati velike količine podataka i da podrži veliki broj korisnika bez gubitka performansi.
   • Rješenje: Koristili smo mikroservisnu arhitekturu sa horizontalnim skaliranjem i optimizovanim bazama podataka kako bismo osigurali brz odziv sistema čak i pri visokom opterećenju.​
     

Kao rezultat našeg angažmana, www.SolarInvest.ba je postao pouzdan i tehnološki napredan alat za sve koji žele ulagati u solarnu energiju. Pružili smo tehničku ekspertizu i vodili razvojni tim, osiguravajući da platforma bude moderna, skalabilna i funkcionalno bogata. Ovaj projekat predstavlja važan korak ka energetskoj održivosti i digitalizaciji solarnih investicija u Bosni i Hercegovini.

🔹 Tehnologije: Django REST Framework · React · PostgreSQL · PostGIS · GeoServer · AWS

SolarVision AI prototip – alat za određivanje optimalne površine za fotovoltaične sisteme

SolarVision AI je napredni prototip alata osmišljen za identifikaciju optimalnih površina za instalaciju fotonaponskih (PV) sistema putem analize satelitskih snimaka. Kombinujući tehnologije vještačke inteligencije i mašinskog učenja, SolarVision AI omogućava preciznu segmentaciju i evaluaciju terena, olakšavajući planiranje i implementaciju solarnih energetskih projekata.

Ključne karakteristike SolarVision AI prototipa:

• Analiza satelitskih snimaka: Korišćenjem visokorezolucionih satelitskih podataka, alat detaljno analizira geografske karakteristike područja od interesa.
• Segmentacija terena: Primjenom naprednih algoritama za obradu slike, SolarVision AI identifikuje različite tipove površina, poput krovova, otvorenih zemljišta i vodenih tijela, određujući njihove potencijale za postavljanje PV sistema.
• Evaluacija osunčanosti: Alat procjenjuje nivo solarne irradiance za svaku identifikovanu površinu, uzimajući u obzir faktore poput geografske širine, nagiba terena i lokalnih klimatskih uslova.
• Preporuke za instalaciju: Na osnovu prikupljenih podataka, SolarVision AI generiše preporuke za optimalne lokacije i orijentacije PV panela, maksimizirajući energetsku efikasnost i isplativost investicije.

U prikazanom videu, demonstrirana je funkcionalnost SolarVision AI prototipa kroz konkretne primjere analize satelitskih snimaka i identifikacije najpogodnijih površina za instalaciju solarnih panela. Video ilustruje kako alat automatski prepoznaje i klasifikuje različite tipove terena, procjenjuje njihov solarni potencijal i pruža korisniku vizuelne i numeričke informacije za donošenje informisanih odluka o postavljanju fotonaponskih sistema.

Implementacija SolarVision AI prototipa predstavlja značajan korak ka efikasnijem korišćenju obnovljivih izvora energije, omogućavajući investitorima i planerima da brzo i precizno identifikuju najpogodnije lokacije za solarne projekte, čime se smanjuju troškovi i vrijeme potrebno za planiranje i realizaciju. Iz ovog prototipa nastala je ideja o sveobuhvatnom alatu za projektovanje fotovoltaičnih sistema koja je opisana u dokumentu dostupnom na ovom linku:

Izazovi i rješenja:

1. Izazov: Precizna segmentacija satelitskih snimaka
   • Problem: Satelitski snimci često sadrže smetnje, sjenke i niske rezolucije, što otežava tačno prepoznavanje površina pogodnih za PV sisteme.
   • Rješenje: Razvijen je napredni segmentacijski model koji koristi CNN (Convolutional Neural Networks) i optimizovane filtere za prepoznavanje i kategorizaciju površina.
2. Izazov: Integracija podataka iz različitih izvora
   • Problem: Podaci o zgradama, zemljištu i solarnoj irradiaciji dolaze iz različitih izvora i u različitim formatima, što otežava njihovu unifikaciju.
   • Rješenje: Implementirali smo ETL (Extract, Transform, Load) proces, koji automatski sakuplja, standardizuje i sinhronizuje podatke kako bi se osigurala tačnost procjena.
3. Izazov: Tačna procjena solarnog potencijala
   • Problem: Potrebno je uzeti u obzir nagib, orijentaciju, klimatološke uslove i godišnje varijacije sunčevog zračenja.
   • Rješenje: Alat koristi istorijske klimatske podatke u kombinaciji sa GIS analizom i AI modelima kako bi generisao precizne energetske simulacije.

🔹 Tehnologije: Django REST Framework · React · PostgreSQL · PostGIS · MLRun · AWS